蚂蚁与浙大提出流式视频情绪理解框架 TRACE

蚂蚁集团与浙江大学研究团队提出面向流式视频情绪理解的框架 TRACE 及评测数据集 StreamMER，论文已被 EMNLP 2026 接收。该框架基于 Qwen2.5-Omni 模型跟踪预测轨迹并按需触发多模态上下文重判，在 StreamMER 上将在线音频判断准确率从 59.87% 提升至 69.47%，同时减少了 44.42% 的重判调用，显著优化了推理延迟。