arXiv 机器学习· Chase Hutton, Adam Melrod, Han Shao·· 5 小时前AI 评分27
基于查询反馈的可实现多分类 PAC 学习研究
PAC Learning with Query Feedback
AI 导读
研究者提出了组合参数「查询维度」(query dimension),用于刻画基于查询反馈的可实现多分类 PAC 学习的样本复杂度。该参数概括了单元素查询下的 bandit DS 维度,确立了 $\Omega(D/\varepsilon)$ 的样本复杂度下界和 $\widetilde{O}(D^2/\varepsilon)$ 的上界。
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