arXiv 自然语言处理· Kailin Jiang, Lei Liu, Jian Xi, Yangqi Chen, Hui Xu, Hongwei Zhao, Bin Li, Yu Lu, Haibo Shi·· 1 天前AI 评分35
AdaTutoRank：面向 RAG 与 Deep Research 的自适应辅导优化文档集重排序
AdaTutoRank: Learning to Rerank Document Sets via Adaptive Tutoring Optimization for RAG and Deep Research
AI 导读
AdaTutoRank 是一种面向 RAG 和 Deep Research 的集合级文档重排序模型，通过自适应辅导优化（ATO）解决传统重排序中单篇相关性导致的冗余与奖励分配稀疏问题。ATO 依托 9 个维度的三层评分体系提供冷启动标签、强化学习奖励及自适应提示，并将提示效果蒸馏为 token 级优势。在 10 个基准测试中，AdaTutoRank 在减少检索调用的同时取得了最佳综合性能。
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