Meta 推出 GenRecs Tokenization：用稳定语义词表重塑广告推荐系统

Meta 推出生成式推荐分词技术 GenRecs Tokenization，使用稳定语义词表替代传统专属 item ID，结合 GEM 与自适应排序模型使全渠道广告转化率提升 +0.35%。该技术通过语义编码、子空间分解与向量码本量化的三阶段管线生成离散 token，使缺乏历史交互的长尾和新品广告能直接继承先验知识；评估显示码本纯度与利用率等分词器质量指标可直接指导下游 CTR 预测准确率的提升。