arXiv 人工智能· Meghanadh Pulivarthi, Swaraj Kumar Biswal, Kushagra Bhushan, Yatin Nandwani, Sachindra Joshi, Dinesh Raghu·· 5 小时前AI 评分43
RIT-RAG：利用检索诱导树导航文档语料库
RIT-RAG: Navigating Document Corpora with Retrieval-Induced Trees
AI 导读
研究人员提出 RIT-RAG 方法，结合内容检索与结构导航，利用检索文本块的位置跨文档生成子树，供 LLM 智能体自主导航与筛选阅读。该方法在金融、科学与客户支持基准上均取得最高回答准确率，并在包含 2.84 million 技术文档网页的 EntQABench 新基准上，跨三款 LLM 相比最强基线将准确率提升了 6.8 至 11.4 个百分点。
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