LangChain 官方博客·· 6 天前精选AI 评分75
LangChain 通过外壳工程优化 deepagents-cli：固定模型下 Terminal Bench 2.0 得分提升 13.7 分
Improving Deep Agents with harness engineering
AI 导读
LangChain 分享了优化编码智能体 deepagents-cli 的外壳工程方法，在固定 gpt-5.2-codex 模型的前提下，将 Terminal Bench 2.0 得分从 52.8 提升至 66.5 并进入前 5。
推荐理由
团队拆解了固定模型下依靠提示词、中间件与自我验证提升智能体基准分的可复用工程路径。
来源：LangChain 官方博客 · langchain.com