arXiv 人工智能· Shuhao Li, Weidong Yang, Yue Cui, Fan Zhang, Lu Qin·· 1 天前AI 评分32
多元时间序列超分辨率预测：TimeMagnifier 预测细粒度未来
The Future Is Finer: Multivariate Time Series Super-Resolution Forecasting
AI 导读
研究提出了多元时间序列超分辨率预测任务（MTS-SRF）及 TimeMagnifier 模型，可直接从粗粒度历史数据预测细粒度未来。在 5 个领域的 10 个数据集测试中，TimeMagnifier 较 15 个基线模型平均降低 12.3% 的 MSE，在所有指标上均表现最优。其部分模块还可作为插件使现有预测模型 MSE 降低 5.1% 至 9.0%，相关代码将公开。
来源：arXiv 人工智能 · arxiv.org