arXiv 机器学习· Muhammad Adil Abid, Johan Holmgren, Fabian Lorig, Jesper Petersson·· 7 小时前AI 评分33
迈向可信 AI 急救调度：感知不确定性的救护车行程时间估计研究
Towards Trustworthy AI-Enabled Emergency Medical Dispatch: Uncertainty-Aware Ambulance Travel Time Estimation
AI 导读
研究人员提出一种感知不确定性的救护车行程时间估计方法，并基于瑞典 Skåne 地区两年的真实救护车行程数据完成评估验证。该方法突破了传统的平均情况单点预测局限，能够生成在关键运营场景中具备稳定经验覆盖率的上下文自适应预测区间。其提供的显式预测不确定性信息，有助于实现更透明且具备风险敏感性的急救医疗调度决策。
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