DASMark：动态环境中AI智能体系统的身份水印框架

研究人员提出面向动态AI智能体系统的身份水印框架DASMark，用于解决记忆与配置持续更新下的持久身份验证难题。该框架引入APE实现稳定水印嵌入，并采用SRR缓解上下文偏移以提升提取稳定性。实验显示，DASMark在动态环境下达到98.5%的比特解码准确率，在攻击场景下保持95.2%准确率，且保留了与无水印智能体相当的任务可用性。