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arXiv 机器学习· Rui Wang·· 7 小时前AI 评分33

认证指数:基于历史依赖日志的策略改进实例最优序贯认证

The Certification Exponent: Instance-Optimal Sequential Certification of Policy Improvement from History Dependent Logs

AI 导读

研究提出了实例最优认证指数 $K^\star$,解决了根据历史依赖日志以低于 $\delta$ 的错误率验证新策略是否优于已部署策略的问题。任何可靠认证器在期望上至少需要 $\log(1/\delta)/K^\star$ 个 episode,且 plug-in Kelly 认证器可达到该下界。

来源:arXiv 机器学习 · arxiv.org