arXiv 机器学习· Julio Candanedo·· 7 小时前AI 评分34
FlashDiffusion：融合分块核谱分解
FlashDiffusion: Fused Tiled Kernel Spectral Decomposition
AI 导读
FlashDiffusion 提出了一种无矩阵计算方法，旨在解决扩散映射等核方法因物化密集高斯核而消耗 $O(N^2)$ 内存的问题。该方法在融合 GPU 分块中直接评估密集高斯核块，并将特征求解器与经验 $\beta$-flow 耦合以选择有限样本分辨率尺度。此外，它通过对样本量和带宽进行延拓，从粗分辨率热启动成本更高的谱求解。
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