arXiv 机器学习· Yuefeng Xu, Jun Yu·· 5 小时前AI 评分32
利用不完整搜索日志与零成本代理的跨任务神经架构搜索
Searching with Sparse Histories: Cross-Task Architecture Search from Incomplete Search Logs and Zero-Cost Proxies
AI 导读
新研究提出一种结合稀疏源日志与零成本代理的跨任务架构搜索方法，通过基于冠军的初始化与联合成对排序器预训练降低迁移失效风险。在 TransNAS-Bench-101 基准上，该方法将 Micro autoencoding 的最差 10% 排名从 290 降至 43，Macro room layout 从 465 降至 45。
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