arXiv 机器学习· Jessica N. Howard, Yidi Qi, Tom\'as S. R. Silva·· 3 小时前AI 评分33
数据、数字与几何：关于数值方法、机器学习与评估的三篇教程
Data, Numbers, and Geometry: Three Tutorials on Numerical Methods, Machine Learning, and Evaluation
AI 导读
DANGER 工作坊发布了三篇面向数学研究的数值计算与机器学习实用教程，涵盖数值外微积分、结构导向的神经网络设计及结果评估。内容结合欧几里得空间、椭圆曲线与边界值问题等实例，探讨了利用区间算术约束网络残差，以及统计不确定性和 ROC 曲线等指标。各部分均可独立阅读，并提供配套代码与 Jupyter 笔记本以供复现。
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