arXiv 机器学习· Anh Khoi Pham, Phat Lam, Thien Truong Nguyen Ly, Lam Pham·· 2 小时前AI 评分26
用于参数高效 PPG 心率估计的交互门控时频学习框架 TF-IG
Interaction-Gated Time-Frequency Learning for Parameter-Efficient PPG-Based Heart Rate Estimation
AI 导读
研究者提出参数高效的交互门控时频学习框架 TF-IG，用于基于 PPG 的心率估计。该模型采用双分支架构分别提取脉搏形态与心脏周期信息，并通过交互门控融合模块显式建模特征一致性与差异性。在 BIDMC 数据集测试中，仅包含 84.6K 参数的 TF-IG 实现了 1.227 BPM 的 MAE 与 2.060 BPM 的 RMSE，且 92.28% 的估计误差在 3 BPM 以内。
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