arXiv 机器学习· Rishit Das, Barbora Barancikova, Matt Williams·· 9 小时前AI 评分33
通过可穿戴加速度计数据特征检测脑癌进展
Detecting Brain Cancer Progression Through Signatures of Wearable Accelerometry Data
AI 导读
研究通过粗糙路径特征（rough path signatures）提取手腕可穿戴加速度计数据特征，用于检测高级别胶质瘤（HGG）患者的病情进展。该方案基于 BrainWear 研究数据将记录转化为步行路径片段，采用签名核最大均值差异（SigMMD）量化步行行为变化，并通过个性化归一化有效区分疾病的稳定期与进展期，为神经肿瘤学提供了潜在的连续数字生物标志物。
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