二次网络中的谱不可区分性与学习曲线可辨识性

研究探讨了谱概要与标量学习曲线对中心化二次网络特性的表征能力。研究人员构造出具有高斯一维与二维边缘分布的输入密度，证明其锚定谱测度相同，但因正交映射不保持矩阵乘法，其损失曲线在特定教师网络下表现出可辨别的差异。在满足特定谱条件下，单条精确标量损失曲线可确定初始预测器，并能还原未知的教师谱与有效维度。