arXiv 机器学习· Jaebyeong Jeon, Kunwoo Kang, Sang Yup Lee, Kibok Lee·· 9 小时前AI 评分32
DBCM：用于时间序列预测测试时适应的双分支校准模块
DBCM: Dual-Branch Calibration Module for Test-Time Adaptation in Time Series Forecasting
AI 导读
研究人员提出双分支校准模块 DBCM，用于时间序列预测的测试时适应。该模块通过共享适配器在各通道间共享适应能力，并利用低秩通道级适配器保留特异灵活性，同时结合通道混合与非线性门控调制进行增强。实验表明，DBCM 在多种数据集、预测跨度及骨干模型上均持续优于先前方法。
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