arXiv 机器学习· Jeremy Levy, Ariel Larey, Yury Nahshan, Raizy Kellerman, Elay Dahan, Amit Bleiweiss, Guy Leib, Omri Nayshool, Dan Ofer, Tal Zinger, Dan Dominissini, Gideon Rechavi, Marissa Wirth, Simon Lee, Dung Hoang, Noam D. Beckmann, Shane O'Connell, Nicole Bussola, Alexander W. Charney, Yoli Shavit, Nati Daniel·· 11 小时前AI 评分34
VANDAM：结合 DNA 分子先验的基因组基础模型训练框架
VANDAM: Viewing a nucleotide sequence with DNA molecular priors
AI 导读
研究人员提出 VANDAM 框架，通过结合 DNA 分子先验来扩展基因组基础模型（GFM）的训练。该框架在自监督训练中利用池化表征预测区域分子特性，并在存在功能标签时于输入端注入局部特征。实验表明，VANDAM 在 4 个架构家族和 9 项基因组任务中均持续提升了下游性能，并展现出对未见分子特性的泛化能力。
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