arXiv 人工智能· Hoda Heidari, Aydin Mohseni·· 4 小时前AI 评分35
当 AI 更擅长科研时人类为何及如何做科研：基于人类理解与主导的框架
Why and How to Do Science When AI Is Better at It: A Framework Grounded in Human Understanding and Direction
AI 导读
该研究提出了基于“人类理解”与“人类主导”的双重评估框架，用于判定在 AI 匹敌或超越人类时何时可将科研任务委派给 AI。该测试要求科研界保留解释与质疑成果的能力，并将重要问题判定与结论意义交由承担责任的人类。该方法结合贡献者角色分类法（CRediT）覆盖同行评审及人才培养等全阶段，确保科研始终服务于人类价值。
来源：arXiv 人工智能 · arxiv.org