arXiv 机器学习· Adam Watts, Charles Young, Ryan Bowering, Andrew Jeon, Destry Newton·· 5 小时前AI 评分26
基于条件变分自编码器集成的冲击响应谱逆向时间序列合成
Inverse Synthesis of Shock Time Series from Shock Response Spectra Using Ensembles of Conditional Variational Autoencoders
AI 导读
研究人员提出一种基于条件变分自编码器（CVAE）集成的冲击时间序列逆向合成框架，利用循环解码器预测多尺度小波系数并通过离散小波逆变换重构波形。在 4 个保留基准数据集上，该小波模型的平均与中位数谱误差均低于直接时域 CVAE 和 SDS 基线。批处理推理下单模型生成每个波形仅需约 0.1-0.6 ms，远快于 SDS 基线的 5-8 s。
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