arXiv 自然语言处理· Hy Nguyen, Nabi Rezvani, Robin Vujanic·· 4 小时前AI 评分41
AptMQL-Bench：通过访问模式 Schema 设计与保真迁移实现从 Text-to-SQL 到 Text-to-MQL
AptMQL-Bench: From Text-to-SQL to Text-to-MQL via Access-Pattern Schema Design and Data-Preserving Migration
AI 导读
研究团队推出基于访问模式的 Text-to-MQL 评测基准 AptMQL-Bench。该基准基于 BIRD 构建，包含 21 个文档数据库及 3,186 个自然语言请求与对应 MQL 查询，解决了传统机械转换导致的数据丢失与查询变慢问题。评测中表现最好的 Claude Opus 4.5 在无/有外部知识辅助下的准确率分别为 57.38% 和 70.34%。
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