CARF：面向科学证据筛选的上下文感知推理监督框架

研究人员提出人机协同框架 CARF，利用专家对模型生成推理的反馈监督语言模型，以辅助科学证据筛选。在口头尸检与死因确定的系统评价评估中，CARF 在保持高敏感度的同时展现出具备竞争力的筛选性能。该框架还更倾向于保留模糊且依赖上下文的研究供人工复审，证实了专家修正推理在科学筛选中的监督价值。