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原文
arXiv 机器学习· Yingdong Ru, Lipeng Zhuang, Zhuo He, Gerardo Aragon Camarasa·· 10 小时前AI 评分33

基于物理信息神经常微分方程的连续时间布料动力学模型 ContinuousCloth

Continuous-Time Cloth Dynamics with Physics-Informed Neural ODEs

AI 导读

研究人员提出基于物理信息神经常微分方程的连续时间布料动力学模型 ContinuousCloth,支持任意时间戳查询并通过自动微分计算位移、速度与加速度。在纯物理场景下,该模型在 6 种边界条件中达到与高精度求解器相当的轨迹精度,并将运行时间缩短最多 17.4 倍。

来源:arXiv 机器学习 · arxiv.org