arXiv 人工智能· Fanzhi Zeng, Anubrata Das, Maytal Saar-Tsechansky, Liu Leqi·· 4 小时前AI 评分43
协同心智理论：通过预判用户回复学会自我修正的 CToM 框架
Collaborative Theory of Mind: Learning to Self-Revise by Anticipating User Responses
AI 导读
研究人员提出协同心智理论（CToM）框架，通过显式训练大语言模型预判用户回复并据此引导内部自我修正，结合 GRPO 优化多轮交互表现。实验表明，CToM 在数学推理、代码和写作任务中均超越基线，在协作数学推理任务上将最终准确率从原生 GRPO 的 74.1% 提升至 79.6%。消融实验显示，增加预测监督使代码任务的用户回复轮数减少 8%，写作任务减少 17%。
来源：arXiv 人工智能 · arxiv.org