arXiv 机器学习· Isabel Dahlgren, Giovanni Luca Marchetti, Kathl\'en Kohn·· 1 天前AI 评分24
多项式残差网络具备泛型可识别性
Polynomial Residual Networks are Generically Identifiable
AI 导读
新研究证明了带有多项式激活函数与偏置项的常数宽度残差网络具备泛型可识别性。当激活函数次数至少为 5 且具有泛型系数时，泛型参数上的纤维为单元素集；次数至少为 3 且平移后无线性项时，泛型纤维由偏置平移及实单位根缩放决定。此外，基于相同证明方法，研究还给出了奇异学习理论中 ResNet 参数化临界点的必要条件。
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