PrimeSeeker：面向深度搜索智能体的能力导向监督框架

研究人员提出面向深度搜索智能体的能力导向监督框架 PrimeSeeker，引入潜在锚点推理分解深度搜索操作，并联合生成问题与参考证据骨架。该研究构建了 9,221 条专家轨迹用于训练 30B 搜索智能体。在 5 个深度搜索评测基准中，PrimeSeeker 展现出低检索冗余，以大幅减少的工具调用实现了强解答覆盖率。