强智能体在自主机器学习工程中需要多复杂的框架支持？

苹果与 EPFL 研究人员发现，在相同时间预算与前沿大语言模型底座下，开源 SOTA 复杂框架相比仅具备读写与 bash 基础交互能力的极简编码智能体没有任何优势。大规模系统消融实验表明底层模型才是性能的核心驱动力，多智能体编排等复杂外围层已变得冗余，围绕强模型手工构建复杂框架在现有基准上收益甚微。