arXiv 自然语言处理· Zihan Luo, Jiahui Kang, Wei Zhou, Qilin Fan, Mingyan Li, Chao Chen·· 9 小时前AI 评分39
Skill-Uni：通过统一检索与利用实现技能增强生成
Two Birds with One Stone: Skill-Augmented Generation via Unified Retrieval and Utilization
AI 导读
研究人员提出统一强化学习框架 Skill-Uni，通过生成式技能检索让单一模型同时联合优化技能检索与利用。该框架采用预热指令微调与 GRPO 的两阶段训练策略，在 5 个技能相关基准上相比基础模型 Qwen3-4B 和 LLaMA3.1-8B 分别取得 66.59% 与 34.82% 的平均性能提升，并可兼容多种技能检索引擎。
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