arXiv 人工智能· Yixuan Xie, Xueqiang Xu, Xinyi Fan, Xinxi Lyu, Tao Feng, Xing Fan, Chenlei Guo, Jie Hao, Shaowen Wang, Jiashuo Sun, Jiawei Han·· 5 小时前AI 评分41
MemComposer：通过强化学习为 LLM 智能体组装记忆
MemComposer: Learning to Assemble Memories for LLM Agents via Reinforcement Learning
AI 导读
研究人员提出 MemComposer，通过联合分析当前查询与检索候选，自主决定经验的去留、数量及排序。该方案采用基于 GRPO 的 ExPO 框架训练，利用下游任务成功率反馈优化组装策略。在 3 个 $\tau^2$-bench 领域及 2 种冻结执行器测试中，MemComposer 均超越最强基线，且分别减少 16.9% 和 4.9% 的平均记忆 token 开销。
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