arXiv 机器学习· Jia-He Yao·· 5 小时前AI 评分27
Dropout 神经网络逼近性质：Sobolev 速率与置信界
Approximation Property of Dropout Neural Networks: Sobolev Rates and Confidence Bounds
AI 导读
该研究分析了边保留概率为 $p$ 的 ReLU Dropout 神经网络对 Sobolev 空间函数的逼近性质，给出了单次采样网络在至少 $1-\delta$ 置信度下的规模保证。
来源：arXiv 机器学习 · arxiv.org