为什么 AI 革命需要自己的“林奈”与标准化工作流

文章指出 AI 能否真正普及的关键不在于模型能力基准的提升，而在于能否建立类似林奈分类法般低门槛、可执行且标准化的工作流程。目前多数企业落地受阻源于工作流整合与检验成本过高，而编码智能体之所以率先突围，是因为代码领域具备自动化测试带来的低验证成本与版本控制的容错优势。