arXiv 机器学习· Samira Alkaee Taleghan, Younghyun Koo, Andrew P. Barrett, Farnoush Banaei-Kashani·· 6 小时前AI 评分29
面向多专家区间目标的不确定性感知学习
Uncertainty-Aware Learning from Multi-Expert Interval Targets
AI 导读
针对多专家标注中标签内不精确与专家间分歧并存的问题，研究提出一种保留独立专家区间并分离两类不确定性的学习方法。该方法使用 Beta 混合分布及 Cramér 距离建模区间目标，并通过分解匹配对齐预测不确定性分量。在海冰密集度任务中，该模型相比硬标签将 MAE 降低 31%，优于聚合和区间回归等基线。
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