arXiv 自然语言处理· Sravan Karthick T, Pranav Darshan, Pranav A, Minal Moharir, Ivan P. Yamshchikov·· 1 天前AI 评分35
基于轨迹方差可视化并检测扩散模型中的 RAG 冲突
The Temporal Tug-of-War: Visualizing and Detecting RAG Conflicts in Diffusion Models via Trajectory Variance
AI 导读
研究人员提出轨迹方差分数（TVS），通过计算独立去噪轨迹间回答嵌入向量的平均成对余弦距离，轻量化检测扩散语言模型中的 RAG 知识冲突。在 LLaDA 模型上，基于 TVS 的线性分类器在四个数据集上达到 70.10% 准确率与 0.7647 AUROC；在 Dream 7B 上将推理轨迹从 2 条增至 5 条可将准确率由 63.91% 提升至 69.62%。
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