arXiv 自然语言处理· Aaron Fainman, Gabriela Kadlecov\'a, Maciej Gryka, Bartosz Kruszczy\'nski, Usman Zafar, C\'edric Archambeau, Aaron Klein, David Salinas, Selim Nowicki, Jacek Golebiowski·· 2 小时前AI 评分44
Turnslide：基于有限状态机遍历的可扩展多轮数据合成框架
Turnslide: Scalable Multi-Turn Data Synthesis by Walking a Finite-State Machine
AI 导读
研究提出全自动多轮数据合成框架 Turnslide，通过将 API 建模为有限状态机生成合法的工具调用序列，仅需单次 LLM 调用即可转化为完整训练样本。在小语言模型微调评测中，该方法将下游任务完全准确率提升至 70.7%（现有方法为 63.4% 和 53.7%），同时模型 token 消耗减少 3.6-6.6x。
来源：arXiv 自然语言处理 · arxiv.org