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arXiv 机器学习· Xiang Shi, Yitian Kou, Bing Li, Shengsheng Niu, Chun Gan, Linghui Meng, Jie He, Zhangang Lin, Ching Law·· 13 小时前AI 评分34

LACRM:基于大语言模型的电商广告有向竞争关系挖掘框架

LACRM: LLM-Guided Mining of Directed Advertiser Competition Relationships in E-Commerce Advertising

AI 导读

研究人员提出 LACRM 框架,利用大语言模型驱动的角色分离画像与三阶段流程,构建具备连续边强度的电商广告有向竞争图。该框架结合非对称多路径检索与列表级排序学习,能有效挖掘显式及潜在竞争对手并超越有向 GNN 等基线。在生产环境 A/B 测试中,由 LACRM 引导的出价与激励分配分别使广告收入提升 1.73% 与 1.14%。

来源:arXiv 机器学习 · arxiv.org