非真亦非假：大语言模型能否表征复数谓词中的真值缺位？

研究人员通过包含 1,000 个最小对比对的数据集 HomogeneityNLI 评估发现，7 款开源权重模型在复数描述语义中普遍存在“二值偏差”，无法有效识别同质性真值缺位。在零样本设定下，没有模型能在超过 15% 的场景中同时识别两种极性的真值缺位，且否定复数确定短语在 84% 的情况下被误判为假。显式语言规则、思维链与枚举提示词效果不稳定，表明当前开源 LLM 尚未掌握三值逻辑。