arXiv 自然语言处理· \"Omer Faruk Akg\"ul, Nikhil Kapahi, Prajit Reddy Muppidi·· 6 小时前AI 评分43
Schema-Free Text-to-SQL：从查询日志学习企业数据库结构
Schema-Free Text-to-SQL: Learning Enterprise Database Structure from Query Logs
AI 导读
研究人员提出了首个无需 Schema 文档的 Text-to-SQL 框架，通过从历史查询日志中学习数据库结构来构建知识图谱，并采用实体驱动的 GraphRAG 检索对齐业务概念。在 Beaver 基准测试中，该方法实现了 95.7% 的执行有效性，大幅优于基于 embedding 检索的 60.8%。在工业实际部署评估中，专家数据工程师以 70% 对 10% 的比例偏好该系统。
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