arXiv 自然语言处理· Keshav Kolluru, Manas Gupta, Maroof Ahmad, Suchitra Sathyanarayana·· 10 小时前AI 评分34
用于高效商品属性-值提取的混合生成-标注解码
Hybrid Generative-Tagging Decoding for Efficient Product Attribute-Value Extraction
AI 导读
研究者提出混合生成-标注解码架构,结合源码片段标注与开放式生成以高效提取电商商品属性-值。高频且可复制属性由标注头直接从源码提取,生成头则专注于标签空间外的罕见属性及非复制型取值。该方案集成至 vLLM 推理后,在无精度损失的前提下将属性覆盖率提升 10%,提取的正确属性-值对增加 63%,同时降低 44% 延迟。
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