EASE：通过熵自适应分布整形规避 AI 生成文本检测器

研究人员提出无需训练且与检测器无关的框架 EASE，用于规避 AI 生成文本检测。EASE 直接从源大语言模型的下一个 token 分布计算预测熵，无需检测器反馈或模型微调即可自适应调节 logit 扰动与采样温度。在 3 个源大语言模型及多个检测器上的实验表明，该方法能持续降低检测性能，且文本质量退化与推理开销均可忽略。