arXiv 机器学习· Rita Huan-Ting Peng, Nhat Bui·· 5 小时前AI 评分35
预测拟合相似但潜在动力学不同：表征脑疾病个性化模型中学到的动力学结构
Similar Predictive Fit but Different Latent Dynamics: Characterizing Learned Dynamical Structure in Personalized Models of Brain Disorders
AI 导读
研究表明，脑疾病个性化模型即使预测拟合度接近，其学到的内部潜在动力学结构仍存在显著临床差异。基于轻量级 CNN-Transformer 脑电基础模型对 198 名受试者的分析显示，癫痫组学到了显著更密集的转移依赖结构（k=4 时 p=1.1×10⁻⁷），而两组保留对数似然与下一状态预测性能近乎相同（AUROC 0.855 vs 0.861）。
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