arXiv 自然语言处理· Abdelhadi Belfadel, Maxence Gagnant, Joseph Kattan, Sana Tmar·· 2 天前AI 评分31
基于 LLM 引导与本体驱动的非结构化文本知识图谱构建
LLM-Guided Ontology-Driven Knowledge Graph Construction from Unstructured Text
AI 导读
该研究提出一种结合 7B 至 32B 参数本地开源大语言模型与可复用提示词策略的本体学习流程，用于从非结构化文本中抽取实体与关系、生成 RDF 三元组并构建 OWL 本体知识图谱。在 80 份电网事故私有报告上的实验表明，Schema 引导提示词显著提升了抽取质量，量化模型有效平衡了性能与计算成本。
来源：arXiv 自然语言处理 · arxiv.org