基于追踪数据分位数回归学习体育运动可行性

研究人员提出将体育运动到达时间（TTA）建模为条件分位数回归问题，通过学习位移时间下分位数来预测运动员的最短到达时间。在 2022 年 FIFA 世界杯全部 64 场比赛追踪数据上训练后，轻量级 MLP 性能全面优于 6 种基于物理的基线模型。该研究还在篮球与单场 NFL 数据集上验证了运动动态的跨项目迁移能力。