arXiv 人工智能· Marx Wang, Ella Zhang, Cameron Tan, Andrea Mock, Songling Ngo, Zijing Wang, Robert Wolfe, Shirin Amouei, Rachel A. Hanebutt, Desmond C. Ong, Caroline Figueroa, Katie Davis, Anind K. Dey, Alexis Hiniker·· 12 小时前AI 评分53
arXiv 论文分析 19,930 场 ChatGPT 对话揭示年轻人心理困扰下的交互缺陷
Right Words, Wrong Moment: A Clinician-Grounded Analysis of Distress in 19,930 Conversations between Young People and ChatGPT
AI 导读
一项针对 158 名 18 至 25 岁年轻人及 19,930 场 ChatGPT 对话的临床分析研究显示，处于急性心理困扰的用户对 ChatGPT 表现出更高的情感投入与行为改变，但模型常过快给出过度戏剧化的回应与行动导向建议。10 名临床医生评估后指出了过早推进行动方案等 7 类流程问题，并据此提出了涵盖询问安全、平复情绪强度、探讨担忧而不盲目赞同的三阶段交互设计准则。
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