大语言模型多智能体系统易受羊群效应与失控级联影响

最新研究发现大语言模型多智能体系统在内生反馈机制下极易受到群体影响，从而引发羊群效应与失控级联。实验表明，当智能体群体能够看到累积推荐数据时，集体选择会出现极端且不可预测的偏离，逐渐脱离对象的内在吸引力。相比人类，大语言模型群体对羊群效应更加敏感且缺乏自我纠偏能力，这对推荐系统与自动化评估等多智能体协作场景具有警示意义。