arXiv 机器学习· Yusuf \"Ozt\"urk, Enes G\"oktekin, Bengisu Atl{\i}, Ak{\i}n \"Ozt\"urk, Zhixiang Wang, Ulas Bagci·· 1 天前AI 评分33
LSTM 故障检测模型的无服务器 Gossip 训练：基于 NASA C-MAPSS 与联邦、本地及集中式学习的对比分析
Serverless gossip training of LSTM failure detectors: A matched-protocol comparison with federated, local and centralized learning on NASA C-MAPSS
AI 导读
一项基于 NASA C-MAPSS 涡扇基准的研究对比了用于堆叠 LSTM 故障检测模型的同步环形 Gossip 训练与 FedAvg 等方法，发现在去除中心协调服务器的情况下其性能高度接近联邦学习。
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