arXiv 自然语言处理· Xi Ding, Naichen Shi, Jiawei Zhang·· 5 小时前AI 评分38
STAVE：用两个向量替代上下文示例的结构化任务自适应
Two Vectors Replace In-Context Demos: Structured Task Adaptation via Embeddings
AI 导读
研究提出 STAVE 方法，通过在现有输入嵌入中添加 readout 向量与 context 向量，以 zero-shot 推理成本替代上下文学习（ICL）示例。两向量分别更新答案生成 token 和其他结构化 token 组。在 6 个 LMM 和 5 个 LLM 上的实验表明，STAVE 在多模态任务上达到或超越 SOTA，并在 18 个文本任务上超越 15-shot ICL。
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