arXiv 机器学习· Maojiang Su, Jiale Chen, Qijie Zhu, Shang Wu, Jiayi Wang, Jihai Zhao, Guo Ye, Yibo Wen, Han Liu·· 6 小时前AI 评分33
面向统一结合剂设计的预训练全原子表征泛化研究
Towards Generalizing Pretrained All-Atom Representations to Unified Binder Design
AI 导读
研究人员提出参数高效方法 PairFuse，通过轻量逐层适配器将预训练全原子表征整合至几何潜在扩散模型，实现统一结合剂设计。该方法通过丰富分子块特征并向去噪器引入成对结构信息，在理论上保留了几何特性并提升了注意力表达能力。在抗体、多肽及小分子结合剂设计基准测试中，PairFuse 表现均优于原扩散模型与现有基线。
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