基于车载感知的桥梁数字孪生部署方法

研究人员提出一种基于车载感知的桥梁数字孪生框架，结合物理建模与机器学习实现桥梁及道路状况的连续监测。该框架采用傅里叶神经算子构建代理模型以实现毫秒级推理，并通过贝叶斯优化定制电动检测车与传感器布局。系统集成对抗自编码器与 Transformer 架构进行无监督损伤评估，已在澳大利亚和日本完成多地点现场试验验证。