arXiv 机器学习· Abhilash Jindal, Todd Nief, Bhanu Prakash Vangala, Shankaradithyaa V, Tvisha Malik, Anshik Sahu, Aaron Schein, Amitabh Chaudhary, Tanu Malik·· 4 小时前AI 评分34
FlexiFlow：在机器学习工作流中基于多臂老虎机算法的模型动态切换
FlexiFlow: Bandit-based Model Switching in ML Workflows
AI 导读
数据流系统 FlexiFlow 能够在当前模型准确率偏低时自适应动态切换备用模型，使机器学习工作流准确率最高提升 23%。该系统采用新型多臂老虎机（multi-armed bandit）算法对模型排序，综合考量运行时间、断言通过概率及计算结构。实验表明，FlexiFlow 运行时切换模型并复用中间结果，相比顺序运行实现了 48% 的效率提升。
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