arXiv 机器学习· Charalampos Koilakos, Kimon-Antonios Provatas, Michail Patsakis, Candace SY Chan, Georgios A. Pavlopoulos, Ilias Georgakopoulos-Soares·· 11 小时前AI 评分46
在预训练与检索阶段对蛋白质设计系统语料库实施投毒攻击研究
Poisoning the corpora of protein design systems during pre-training and retrieval
AI 导读
研究人员提出了两种针对蛋白质设计系统的数据投毒攻击，分别靶向自回归蛋白质语言模型的预训练语料库和文本引导生成器的检索语料库。在 300 million 参数的 ProtGPT2 与 ProGen2 上，渐增暴露方案下仅需 200 个污染样本即可激活触发依赖生成，均匀方案下约需 5000 个样本。
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